Posted on

Tulevaisuuden koulutus ja opetus data-analytiikalla (7.11.2018)

Koulutus 2018 -esitekuva

Tapahtuma-aika ja -paikka: Ke 7.11.2018 klo 11.30 – 16.00, Porin yliopistokeskus, Pohjoisranta 11 A, Pori

Tilaisuus on maksuton, mutta edellyttää ennakkoilmoittautumista 30.10.2018 mennessä.

Mainosvideo (.mp4)

Ilmoittautuminen

Tampereen teknillisen yliopiston Porissa toimiva Data-analytiikan osaamiskeskittymä järjestää maksuttoman seminaarin koulutuksen teemasta. Seminaari on suunnattu koulutuksen ja opetuksen sekä oppimisen kehittämisestä vastaaville ja teknologiaratkaisujen kehittäjille. Seminaari tarjoaa näkemyksiä Suomen ja Satakunnan alueen koulutuksen alan tulevaisuuden tarpeista. Seminaarissa kuulet, miten digitalisaatio ja data-analytiikka voivat auttaa tämän haasteen selättämisessä.

Seminaarissa ovat puhujina mukana tutkimusjohtaja Jari Kaivo-oja (Tulevaisuuden tutkimuskeskus/Turun kauppakorkeakoulu), koulutusjohtaja Tuomas Mäki-Ontto (Sataedu), projektipäällikkö Johanna Aappola (WinNova), logistiikan ja tuotantotalouden opettaja Johanna Rastas-Tuominen (Satakunnan ammattikorkeakoulu), akatemiatutkija Kristian Kiili (TUT Game Lab/Tampereen teknillinen yliopisto Pori), tutkimuspäällikkö Jari Soini (VEKOLI-hanke/Tampereen teknillinen yliopisto Pori), product manager Eero Hammais (Headai), sekä data-analytiikan osaamiskeskittymän tiimi (Analyyttinen-hanke/Tampereen teknillinen yliopisto Pori).

Seminaariosuuden jälkeen sinulla on mahdollisuus kokeilla nuorille suunnattua matematiikka-peliä (Number trace), tutustua yrityksille etsittyihin MOOC-kursseihin (VEKOLI) sekä oppimista auttaviin teköälysovelluksiin (Headai). ROS-robottidemo esittelee laitteen toimintaa sekä AutoRobo-hanketta. Samalla pääset verkostoitumaan muiden aiheesta ja teknologiasta kiinnostuneiden kesken ja varmistamaan organisaatiosi mahdollisuudet menestykseen.

Esite ja ohjelma (PDF)

Ohjelma:

11.30 Ilmoittautuminen (verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen auditorioon (1.krs, AUD 125)

11.50 Avaus
Tarmo Lipping, professori, johtaja, Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

12.00 Seminaariesitykset

12.00 Vaihtoehtoiset tulevaisuuden näkymät koulutuksessa
Jari Kaivo-Oja, tutkimusjohtaja, Tulevaisuuden tutkimuskeskus


PDF-esitys

12:20 Datasta tuloksellisuutta työelämään?
Tuomas Mäki-Ontto, koulutusjohtaja, Sataedu

Kuvaus

Esityksessä käsitellään olemassa olevan datan tuomaa helpotusta koulutusennakoinnissa ja ammatin valinnassa. Esitys käsittelee myös sitä, miten opiskelun aikana syntyvä data voi auttaa rahoituksen ennakoinnissa, opiskelijoiden sijoittumisen seurannassa, asiakastyytyväisyyden kehittämisessä ja henkilöstön osaamisen kehittämisessä.


PDF-esitys

12:40 Opiskelijan työ– ja suoritusdata osana oppimisprosessia
Johanna Aappola, projektipäällikkö, WinNova


PDF-esitys

13:00 Data-analytiikan hyödyntäminen alan koulutuksessa ja työelämässä
Johanna Rastas-Tuominen, logistiikan ja tuotantotalouden opettaja, SAMK


PDF-esitys

13:20 Matikkapelien datan hyödyntäminen opetuksessa ja pelien kehittämisessä
Kristian Kiili, akatemiatutkija, TUT Game Lab / Tampereen teknillinen yliopisto, Pori


PDF-esitys

13:40 Verkkokurssien hyödyntäminen yritysten sisäisessä koulutuksessa
Jari Soini, VEKOLI-hanke / Tampereen teknillinen yliopisto, Pori


PDF-esitys

14:00 Teköälyn hyödyntäminen työelämätaitojen kehittämisessä
Eero Hammais, Headai

Kuvaus

Tekoälybotit haastavat nuoret kirjojen etsintään. Älypolku on ilmainen mobiilisovellus, joka opettaa Satakirjastoissa työelämätietoutta kirjojen ja niihin linkittyvien ammattien kautta.


PDF-esitys

14.20 Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkosto ja lisäohjelman esittely
Janne Harjamäki, projektitutkija, Tampereen teknillinen yliopisto, Pori


PDF-esitys

14.30 Tauko (verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen näyttelyosuuteen (3. krs ja 2. krs)

14.50 Lisäohjelma/näyttely (+verkostoitumista)
LK344, 3. krs
Matikkapeli (Number trace, TUT Game Lab/Tampereen teknillinen yliopisto, Pori)
MOOC-tarjontaa (VEKOLI-hanke/Tampereen teknillinen yliopisto, Pori)
Sovellusdemoja (Headai)

Käytävä, 2. krs
ROS-demo (AutoRobo-hanke, Petri Oksa/Tampereen teknillinen yliopisto, Pori)

16.00 Tilaisuuden päätös

Tilaisuus on maksuton, mutta edellyttää ennakkoilmoittautumista 30.10.2018 mennessä.

Ilmoittautuminen

 

Lisätietoja:

 


Posted on

Tulevaisuuden kuljetus ja varastointi data-analytiikalla (31.1.2018)

Liikenne 2018 -esitekuva

Tapahtuma-aika ja -paikka: Ke 31.1.2018 klo 11.30 – 16.00, Porin yliopistokeskus, Pohjoisranta 11 A, Pori

Ilmoittautuminen on päättynyt

Seminaariesite (PDF)

Tampereen teknillisen yliopiston Porissa toimiva Data-analytiikan osaamiskeskittymä järjestää maksuttoman seminaarin liikenteen teemasta. Seminaari on suunnattu kuljetuksen, varastoinnin ja logistiikan ammattilaisille ja teknologiaratkaisujen kehittäjille. Seminaari tarjoaa mahdollisuuden kuulla näkemyksiä Suomen ja Satakunnan alueen kuljetuksen, varastoinnin ja logistiikan tulevaisuuden tarpeista. Seminaarissa kuulet, miten digitalisaatio ja data-analytiikka voivat auttaa tämän haasteen selättämisessä.

Seminaarissa ovat puhujina mukana toimialajohtaja Jussi Kaartinen (Satakunnan Osuuskauppa), Head of Land Transport Finland Petteri Nurmi (DB Schenker), Head of IT Jani Myllymäki (VR Transpoint), kaupunkisuunnittelupäällikkö Mikko Nurminen (Porin kaupunki), liikennepäällikkö Jarno Valtanen (Porin Linjat), liikennesuunnittelija Ville Turunen (Satakuntaliitto) ja tutkija Riku Viri (Liikenteen tutkimuskeskus Verne) sekä data-analytiikan osaamiskeskittymä.

Seminaarin työpajaosiossa sinulla on mahdollisuus ottaa kantaa tulevaisuuden liikenteen kehittämiseen data-analytiikalla. Samalla pääset verkostoitumaan muiden aiheesta ja teknologiasta kiinnostuneiden kesken ja varmistamaan organisaatiosi mahdollisuudet menestykseen.

Ohjelma:

11.30 Ilmoittautuminen ja kahvi
1.krs aula, siirtyminen auditorioon (1.krs, AUD 125)

12.00 Avaus
Timo Ranta, projektipäällikkö
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Timo Ranta avaa liikenteen teeman seminaarin
Timo Ranta avaa liikenteen teeman seminaarin

 

 

 

 

 

 

PDF-esitys

12.10 Seminaariesitykset

Tavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen
Jussi Kaartinen, toimialajohtaja, Satakunnan Osuuskauppa

Jussi Kaartinen esittelee SOK:n toimintaa
Jussi Kaartinen esittelee SOK:n toimintaa

Automaatio ja ennustaminen ovat keskeisiä tavaravirran hallintaa liittyviä asiakokonaisuuksia päivittäistavarakaupan tavara- ja toimitusprosessista. Case esimerkkinä S-ryhmän datan hyödyntämistä tavaratilauksien osalta ja asiakkaan ostokäyttäytymisestä tietovirran vaikutuksen tavaratilaukseen ja toimitukseen.

PDF-esitys

Kansainvälisen kuljetustoimijan näkökulma datan käytöstä
Petteri Nurmi, Head of Land Transport Finland, DB Schenker

Petteri Nurmi esittelee DB Schenkerin toimintaa
Petteri Nurmi esittelee DB Schenkerin toimintaa

Esityksessä käsitellään alaan liittyvää strategiaa ja tulevaisuuden näkymiä ja muutostarpeita. Datan tärkeys tulee esiin erilaisten käyttökohteiden ja näkökulmien kautta ja prosessien läpinäkyvyys parantaa toiminnan laatua.

PDF-esitys

Kalustosta kerättävän datan hyödyntäminen
Jani Myllymäki, Head of IT, VR Group logistiikka, VR Transpoint

Jani Myllymäki kertoo VR:n kalustosta kerättävän datan hyödytämisestä
Jani Myllymäki kertoo VR:n kalustosta kerättävän datan hyödytämisestä

Esityksessä sisältö koostuu kolmesta teemasta: Mihin kalustosta kerättävää dataa käytetään, datan hyödyntäminen toiminnan tehostamisessa (case älykäs kunnossapito) ja datan hyödyntäminen turvallisuudessa (case älykkäät arktiset rekat).

PDF-esitys

Datan hyödyntäminen liikennesuunnittelun prosesseissa ja päätöksenteossa
Mikko Nurminen, kaupunkisuunnittelupäällikkö, Porin kaupunki

Mikko Nurminen esittelee Porin kaupungin liikennesuunnittelua
Mikko Nurminen esittelee Porin kaupungin liikennesuunnittelua

Puheenvuorossa esitellään ajatuksia liikenteen yleiskaavallisesta tarkastelusta sekä raskaasta ja vaarallisten aineiden liikenteestä.

PDF-esitys

Datan vaikutus joukkoliikenteessä
Jarno Valtanen, liikennepäällikkö, Porin Linjat Oy

Jarno Valtanen kertoo datan vaikutuksesta joukkoliikenteessä
Jarno Valtanen kertoo datan vaikutuksesta joukkoliikenteessä

PDF-esitys

Digitalisaation vaatimukset tulevaisuuden liikennejärjestelmälle
Ville Turunen, liikennesuunnittelija, Satakuntaliitto

Ville Turunen pohtii digitalisaation tulevaisuuden vaatimuksia
Ville Turunen pohtii digitalisaation tulevaisuuden vaatimuksia

PDF-esitys

MaaSin ja älyliikenteen suhde liikennedataan
Riku Viri, tutkija, Tampereen teknillinen yliopisto / Liikenteen tutkimuskeskus VERNE

Riku Viri kertoo älyliikenteen tulevaisuuden näkymistä
Riku Viri kertoo älyliikenteen tulevaisuuden näkymistä

Esityksessä käydään läpi, millaisia MaaS- ja älyliikennepalveluja on yleisesti tarjolla ja millaista dataa näiden taustalla vaaditaan tai mitä dataa esimerkiksi Suomessa on tarjolla.

PDF-esitys

14.20 Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkosto ja työpajan esittely
Janne Harjamäki, projektitutkija
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Janne Harjamäki kertoo Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkostosta
Janne Harjamäki kertoo Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkostosta

 

 

 

 

 

 

PDF-esitys

14.35 Kahvitauko
1. krs aula, siirtyminen työpajoihin (3. krs, LK 327 ja LK 344)

Verkostoitumista
Verkostoitumista

 

 

 

 

 

 

14.50 Työpajat

Työpaja A: Tulevaisuuden digitaalinen logistiikkakeskus
Ville Turunen, liikennesuunnittelija, Satakuntaliitto

Tulevaisuuden digitaalisen logistiikkakeskuksen työpaja
Tulevaisuuden digitaalisen logistiikkakeskuksen työpaja

Työpaja B: Joukkoliikenteen toimintojen kehittäminen data-analytiikalla
Jarno Valtanen, liikennepäällikkö, Porin Linjat Oy

Joukkoliikenteen toimintojen kehittämisen työpaja
Joukkoliikenteen toimintojen kehittämisen työpaja
Työpajojen apumateriaalisivu

16.00 Tilaisuuden päätös

Ilmoittautuminen on päättynyt

Lisätietoja:


Posted on

Sähköpostikirje (lokakuu 2017)

Ohessa data-analytiikan osaamiskeskittymän sähköpostikirje lokakuulle.

Olimme mukana robottirannikon automaatiomessuilla 13.7.2017. Esittelypisteen lisäksi meillä oli messuilla myös seminaariesitys. Seminaaritallenteen ja esittelypisteen kuvia voit käydä katsomassa messujen blogista.

Olimme mukana autoalan tapahtumassa Puuvillassa 16.9.2017. Uusien autojen ja niiden tekniikan mukana myös analytiikan ja tekoälyn rooli vahvistuvat. Sähköautoilussa lataamispisteiden tehokas hyödyntäminen ja autojen autonomiaan liittyvät sensorit ovat hyviä haasteita analytiikalle.

Porin yliopistokeskuksessa 22.9.2017 järjestetty Tiedeareena tarjosi mielenkiintoisen luennon siitä, voisiko tekoäly saavuttaa tietoisuuden. Vastauksen tekoälyn kyvyistä saat katsomalla tallenteen. Käytimme tapahtumaa myös kokeilumielessä verkostoitumiseen tapahtumaan kutsuttujen organisaatioiden kanssa. Saimme mukavasti vastauksia ja hyvän tuloksen, joten pyrimme jatkossakin hyödyntämään verkostoitumiskutsuja varsinaisen yleistapahtuman yhteydessä.

Aloitimme syyskuussa myös uuden koulutusaiheisten blogien sarjan sivustollamme. Sen ensimmäisessä osassa pohditaan, millaisia kompetesseja liittyy data-analyytikon työhön.

Syksy on alkanut tapahtumiin ja verkostoitumisiin liittyvällä suunnittelulla. Uudet seminaarit ajoittuvat vuoden 2018 vuodelle.  Kannataa seurata sivustoa ja sähköpostia.

Hankkeen puolesta hyvää syksyä toivottaen,

Janne

Lisätietoja: