Tapahtuma-aika ja -paikka: To 7.6.2018 klo 11.30 – 16.00, Porin yliopistokeskus, Pohjoisranta 11 A, Pori
ILMOITTAUTUMINEN on PÄÄTTYNYT
Tilaisuus on maksuton, mutta edellytti ennakkoilmoittautumista 30.5.2018 mennessä.
Tampereen teknillisen yliopiston Porissa toimiva Data-analytiikan osaamiskeskittymä järjestää maksuttoman seminaarin teollisuuden teemasta. Seminaari on suunnattu teollisuuden tuotannon ja valmistuksen kehittämisestä vastaaville ja teknologiaratkaisujen kehittäjille. Seminaari tarjoaa näkemyksiä Suomen ja Satakunnan alueen teollisuuden alan tulevaisuuden tarpeista. Seminaarissa kuulet, miten digitalisaatio ja data-analytiikka voivat auttaa tämän haasteen selättämisessä.
Seminaarissa ovat puhujina mukana
aluekehitysasiantuntija Saku Vähäsantanen (Satakuntaliitto),
Director R&D Mika Javanainen (Valmet Technologies Oy),
CEO Masatoshi Wakabayashi (Cimcorp Oy),
Manufacturing Engineer Jesse Tuominen (Rolls-Royce Oy Ab),
tutkija/opettaja Tommi Lehtinen (Satakunnan ammattikorkeakoulu),
Associate Professor (tenure track) Andrei Lobov (TTY Seinäjoki),
Iot solution FAE Jouni Teliö (Arrow Electronics)
sekä data-analytiikan osaamiskeskittymän tiimi (TTY Pori).
Seminaarin työpajaosiossa sinulla on mahdollisuus ottaa kantaa tulevaisuuden teollisuuden toiminnan kehittämiseen data-analytiikalla yleisellä tasolla (Satakuntaliitto) tai älylasien käytöllä teollisuusympäristössä (Fuusio Labs oy). Samalla pääset verkostoitumaan muiden aiheesta ja teknologiasta kiinnostuneiden kesken ja varmistamaan organisaatiosi mahdollisuudet menestykseen.
Seminaariesite (PDF)
Ohjelma:
11.30 Ilmoittautuminen (ja verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen auditorioon (1.krs, AUD 125)
11.50 Avaus
Jari Turunen, projektipäällikkö
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

12.00 Seminaariesitykset
Katsaus teollisuuden tilaan Satakunnassa
Saku Vähäsantanen, aluekehitysasiantuntija, Satakuntaliitto
Esitys tarkastelee Satakunnan teollisuuden rakennetta sekä viimeisintä kehitystä liikevaihdossa, palkkasummassa ja viennissä verrattuna myös koko maan tilanteeseen. Lisäksi siinä käsitellään Satakunnan teollisuuden merkitystä Suomen kansantaloudessa.
Teollinen Internet – dialogi datan kanssa
Mika Javanainen, Director R&D, Valmet Technologies Oy
Taltioinnissa näytetty Youtube-vide0 1
Taltioinnissa näytetty Youtube-video 2
PDF-esitys
Use of business and system data for automation industry solutions and improvements
Mr. Masatoshi Wakabayashi, CEO, Cimcorp Oy

Teollisuusautomaatio jatkaa kasvuaan eri puolilla maailmaa, ja yritykset odottavat saavansa mahdollisimman paljon hyötyjä investoinneistaan. Teollisuusautomaatiojärjestelmien toimittajana Cimcorp haluaa tarjota asiakkailleen ratkaisuja, jotka täyttävät juuri heidän tarpeensa. Myyntiprojekti aloitetaan aina analysoimalla asiakkaan tilaus- ja tuotantodatat, koska tuntemalla asiakkaan toimintaympäristön voimme tarjota heille parhaan mahdollisen ratkaisun. Koska kilpailu on monella alalla kovaa, asiakkailla on tarve kehittää prosessejaan jatkuvasti. Tämän johdosta tarjoamme työkaluja ja palveluja järjestelmän kokoaman datan analysoimiseksi. Tulevaisuudessa järjestelmämme pystyvät keräämään nykyistäkin enemmän yksityiskohtaista dataa, ja koneoppimista sekä data-analytiikkaa hyödyntämällä tarjoamme työkaluja myös ennaltaehkäisevään kunnossapitoon ja jatkuvaan prosessien kehittämiseen.
Companies all over the world invest a lot of money on industrial automation. It is important that these investments are successful and give the best possible benefits for the companies. For Cimcorp, as a supplier of industrial automation, it is important to provide our customers solutions that fulfill their needs. That’s why we initiate each sales project by analyzing the customer’s order and production data. We want to know the reality of the customer’s environment. When the customer is using our technology, we expect that they continuously try to improve their processes. For this purpose, we provide tools and services to analyze data collected by the system. The future looks even more attractive. Soon our systems will collect even more detailed data, and using machine learning and other data analytics, they will provide tools for preventive maintenance and continuous process development.
Taltioinnissa näytetty Youtube-video
PDF-esitys
Kohti älykästä tuotantoa – digitalisaatio kokoonpanossa
Jesse Tuominen, Manufacturing Engineer, Rolls-Royce Oy Ab

Simuloinnin kehitysympäristöllä joustavuutta ja tehokkuutta tuotannon suunnitteluun
Tommi Lehtinen, tutkija/opettaja, Satakunnan ammattikorkeakoulu

Esityksessä käydään läpi tuotannon simuloinnin luomia mahdollisuuksia konkreettisten esimerkkien kautta. Esimerkkeinä käytetään Satakunnan ammattikorkeakoulun simulointiympäristössä toteutettuja yritysten tuotannon kehittämistarpeisiin tehtyjä simulaatiota.
The presentation examines the possibilities of factory simulation through concrete examples. The examples are real simulations made for manufacturing development needs of local companies made in the simulation environment of Satakunta University of Applied Sciences.
Valmistavan teollisuuden digitaalinen tulevaisuus
Andrei Lobov, Associate Professor (tenure track), Tampereen teknillinen yliopisto, Seinäjoki

The role of digital models and tools is rising to support efficient creation and manufacturing of modern products. Digital manufacturing solutions become more affordable to different actors including small and medium enterprises. One of the drivers for the increased affordability is the general trend of the Internet development that has created a global network that requires efficient protocols and models to interchange and represent data. In this talk we would see and discuss i) what are the potential future directions for digital models and tools to support product and production systems at different stages of their life cycles?; ii) how the product and manufacturing systems co-evolution could be achieved?; and iii) what are the most prominent current standards for the future of digital manufacturing?
Teollinen Internet – Ratkaisut ja tekniikat
Jouni Teliö, IoT Solution FAE, Arrow Electronics

Käytännön esimerkkejä uusista tekniikoista, joiden avulla liiketoiminnan kehittämiseen saadaan uutta informaatiota mahdollistaen uusia liiketoimintamalleja.
Examples of new technologies which would help companies to improve their process or create totally new business opportunities.
Taltioinnissa näytetty Youtube-video
PDF-esitys
14.20 Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkosto ja työpajojen esittely
Janne Harjamäki, projektitutkija
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

14.40 Tauko (verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen työpajoihin (3. krs)
14.50 Työpajat
Työpaja A (LK344, 3. krs): Teollisuuden alan kehitystoimet
Saku Vähäsantanen, aluekehitysasiantuntija, Satakuntaliitto

PDF-esitys (sisältyy varsinaiseen seminaariesitykseen)
Työpaja B (LK336, 3. krs): Lisätty ja virtuaalinen todellisuus teollisuuden älylaseilla
Jarkko Malinen, Fuusio Labs Oy


Työpajassa tutustutaan lisätyn todellisuuden (augmented reality, AR) sovelluksiin esimerkein maailmalta, sekä keskustellaan teknologian soveltuvuudesta Satakuntalaisen teollisuuden käyttötarpeisiin.
16.00 Tilaisuuden päätös
LISÄKSI
11.00 – 16.00: HTC Vive VR-Lasien esittelyä
Tommi Lehtinen ja Joonas Kortelainen, Satakunnan ammattikorkeakoulu (LK334, 3. krs)

ILMOITTAUTUMINEN on PÄÄTTYNYT
Tilaisuus on maksuton, mutta edellytti ennakkoilmoittautumista 30.5.2018 mennessä.
Lisätietoja:
- Jari Turunen, projektipäällikkö
- Janne Harjamäki, projektitutkija
- Tapahtuman PALAUTELOMAKE
- Mechanical Engineering and Industrial Systems (MEI, TTY Seinäjoki)
- Muut ja aikaisemmat tapahtumat
- Analyyttinen-hanke
- PALAUTE (sivustosta tai sen sisällöstä)
- Saapumis- ja paikoitusohjeita (Porin yliopistokeskus)
- Pysäköinti Puuvillan kaupunkikorttelissa ja kauppakeskuksen pysäköintitalossa (Porin Puuvilla)
- Saapuminen Citylinjalla (Porin Linjat)