Posted on

Tulevaisuuden koulutus ja opetus data-analytiikalla (7.11.2018)

Koulutus 2018 -esitekuva

Tapahtuma-aika ja -paikka: Ke 7.11.2018 klo 11.30 – 16.00, Porin yliopistokeskus, Pohjoisranta 11 A, Pori

Tilaisuus on maksuton, mutta edellyttää ennakkoilmoittautumista 30.10.2018 mennessä.

Mainosvideo (.mp4)

ILMOITTAUTUMINEN on PÄÄTTYNYT

Tampereen teknillisen yliopiston Porissa toimiva Data-analytiikan osaamiskeskittymä järjestää maksuttoman seminaarin koulutuksen teemasta. Seminaari on suunnattu koulutuksen ja opetuksen sekä oppimisen kehittämisestä vastaaville ja teknologiaratkaisujen kehittäjille. Seminaari tarjoaa näkemyksiä Suomen ja Satakunnan alueen koulutuksen alan tulevaisuuden tarpeista. Seminaarissa kuulet, miten digitalisaatio ja data-analytiikka voivat auttaa tämän haasteen selättämisessä.

Seminaarissa ovat puhujina mukana tutkimusjohtaja Jari Kaivo-oja (Tulevaisuuden tutkimuskeskus/Turun kauppakorkeakoulu), koulutusjohtaja Tuomas Mäki-Ontto (Sataedu), projektipäällikkö Johanna Aappola (WinNova), akatemiatutkija Kristian Kiili (TUT Game Lab/Tampereen teknillinen yliopisto Pori), tutkimuspäällikkö Jari Soini (VEKOLI-hanke/Tampereen teknillinen yliopisto Pori), product manager Eero Hammais (Headai), sekä data-analytiikan osaamiskeskittymän tiimi (Analyyttinen-hanke/Tampereen teknillinen yliopisto Pori).

Seminaariosuuden jälkeen sinulla on mahdollisuus kokeilla nuorille suunnattua matematiikka-peliä (Number trace), tutustua yrityksille etsittyihin MOOC-kursseihin (VEKOLI) sekä oppimista auttaviin teköälysovelluksiin (Headai). ROS-robottidemo esittelee laitteen toimintaa sekä AutoRobo-hanketta. Samalla pääset verkostoitumaan muiden aiheesta ja teknologiasta kiinnostuneiden kesken ja varmistamaan organisaatiosi mahdollisuudet menestykseen.

Esite ja ohjelma (PDF, 4.10.2018 tilanne)

Ohjelma (6.11.2018: tehty puhuja- ja aikataulumuutoksia):

11.30 Ilmoittautuminen (verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen auditorioon (1.krs, AUD 125)

Koulutusteemaseminaarin yleisöä
Koulutusteemaseminaarin yleisöä

11.50 Avaus
Tarmo Lipping, professori, johtaja, Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Professori ja hankkeen vastuullinen johtaja Lipping avaa koulutusteeman seminaarin
Professori ja hankkeen vastuullinen johtaja Lipping avaa koulutusteeman seminaarin

PDF-esitys

12.00 Seminaariesitykset

12.00 Vaihtoehtoiset tulevaisuuden näkymät koulutuksessa
Jari Kaivo-Oja, tutkimusjohtaja, Tulevaisuuden tutkimuskeskus

Tutkimusjohtaja Jari Kaivo-Ojan esittelee koulutukseen liittyviä tulevaisuuden näkymiä
Tutkimusjohtaja Jari Kaivo-Oja esittelee koulutukseen liittyviä tulevaisuuden näkymiä


PDF-esitys

12:30 Datasta tuloksellisuutta työelämään?
Tuomas Mäki-Ontto, koulutusjohtaja, Sataedu

Koulutusjohtaja Mäki-Ontto kertoo työelämäkoulutukseen liittyvistä suunnitelmista
Koulutusjohtaja Mäki-Ontto kertoo työelämäkoulutukseen liittyvistä suunnitelmista
Kuvaus

Esityksessä käsitellään olemassa olevan datan tuomaa helpotusta koulutusennakoinnissa ja ammatin valinnassa. Esitys käsittelee myös sitä, miten opiskelun aikana syntyvä data voi auttaa rahoituksen ennakoinnissa, opiskelijoiden sijoittumisen seurannassa, asiakastyytyväisyyden kehittämisessä ja henkilöstön osaamisen kehittämisessä.


PDF-esitys

12:50 Opiskelijan työ– ja suoritusdata osana oppimisprosessia
Johanna Aappola, projektipäällikkö, WinNova

Projektipäällikkö Aappola esittelee kotihoidon koulutusta ja siellä käytettävää digitaalista oppimisympäristöä
Projektipäällikkö Aappola esittelee kotihoidon koulutusta ja siellä käytettävää digitaalista oppimisympäristöä


PDF-esitys

13:10 Matikkapelien datan hyödyntäminen opetuksessa ja pelien kehittämisessä
Kristian Kiili, akatemiatutkija, TUT Game Lab / Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Akatemiatutkija Kiili esittelee matematiikan oppimisen mittaamista matikkapeliä hyödyntämällä
Akatemiatutkija Kiili esittelee matematiikan oppimisen mittaamista matikkapeliä hyödyntämällä


PDF-esitys

13:30 Verkkokurssien hyödyntäminen yritysten sisäisessä koulutuksessa
Jari Soini, VEKOLI-hanke / Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Tutkimuspäällikkö Soini kertoo MOOCeista ja VEKOLI-hankkeessa saaduista tuloksista
Tutkimuspäällikkö Soini kertoo MOOCeista ja VEKOLI-hankkeessa saaduista tuloksista


PDF-esitys

13:50 Teköälyn hyödyntäminen työelämätaitojen kehittämisessä
Eero Hammais, Headai

Kuvaus

Tekoälybotit haastavat nuoret kirjojen etsintään. Älypolku on ilmainen mobiilisovellus, joka opettaa Satakirjastoissa työelämätietoutta kirjojen ja niihin linkittyvien ammattien kautta.

Tekoäly tuomassa lisäarvoa kirjastosovellukselle, esitetty alunperin Lahden Tulevaisuuden Kirjasto -kehityspäivät -tapahtumassa

14.10 Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkosto ja lisäohjelman esittely
Janne Harjamäki, projektitutkija, Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Projektitutkija Harjamäki esittelee Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkostoa ja sen sivuston sisältöä
Projektitutkija Harjamäki esittelee Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkostoa ja sen sivuston sisältöä


PDF-esitys

14.30 Tauko (verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen näyttelyosuuteen (3. krs ja 2. krs)

14.50 Lisäohjelma/näyttely (+verkostoitumista)
LK344, 3. krs
Matikkapeli (Number trace, TUT Game Lab/Tampereen teknillinen yliopisto, Pori)
MOOC-tarjontaa (VEKOLI-hanke/Tampereen teknillinen yliopisto, Pori)
Sovellusdemo (Microcompetencies-palvelu)/Headai

Seminaarin osallistujat tutustuvat Headain, VEKOLI-hankkeen ja TUT Game Labin matikkapelin tarjontaan
Seminaarin osallistujat tutustuvat Headain, VEKOLI-hankkeen ja TUT Game Labin matikkapelin tarjontaan

Käytävä, 2. krs
ROS-demo (AutoRobo-hanke, Petri Oksa ja Jani Viljanen/Tampereen teknillinen yliopisto, Pori)

Petri Oksa ja Jani Viljanen esittelevät AutoRobo-hanketta ja ROS-demoa
Petri Oksa ja Jani Viljanen esittelevät AutoRobo-hanketta ja ROS-demoa
AutoRobo-hankkeen ja ROS-demon esittelyä Porin yliopistokeskuksen tiloissa
AutoRobo-hankkeen ja ROS-demon esittelyä Porin yliopistokeskuksen tiloissa

16.00 Tilaisuuden päätös

Tilaisuus on maksuton, mutta edellyttää ennakkoilmoittautumista 30.10.2018 mennessä.

ILMOITTAUTUMINEN on PÄÄTTYNYT

 

Lisätietoja:


Posted on

Tulevaisuuden tuotanto ja valmistus data-analytiikalla (7.6.2018)

Teollisuus 2018 -esitekuva

Tapahtuma-aika ja -paikka: To 7.6.2018 klo 11.30 – 16.00, Porin yliopistokeskus, Pohjoisranta 11 A, Pori

ILMOITTAUTUMINEN on PÄÄTTYNYT

Tilaisuus on maksuton, mutta edellytti ennakkoilmoittautumista 30.5.2018 mennessä.

Tampereen teknillisen yliopiston Porissa toimiva Data-analytiikan osaamiskeskittymä järjestää maksuttoman seminaarin teollisuuden teemasta. Seminaari on suunnattu teollisuuden tuotannon ja valmistuksen kehittämisestä vastaaville ja teknologiaratkaisujen kehittäjille. Seminaari tarjoaa näkemyksiä Suomen ja Satakunnan alueen teollisuuden alan tulevaisuuden tarpeista. Seminaarissa kuulet, miten digitalisaatio ja data-analytiikka voivat auttaa tämän haasteen selättämisessä.

Seminaarissa ovat puhujina mukana
aluekehitysasiantuntija Saku Vähäsantanen (Satakuntaliitto),
Director R&D Mika Javanainen (Valmet Technologies Oy),
CEO Masatoshi Wakabayashi (Cimcorp Oy),
Manufacturing Engineer Jesse Tuominen (Rolls-Royce Oy Ab),
tutkija/opettaja Tommi Lehtinen (Satakunnan ammattikorkeakoulu),
Associate Professor (tenure track) Andrei Lobov (TTY Seinäjoki),
Iot solution FAE Jouni Teliö (Arrow Electronics)
sekä data-analytiikan osaamiskeskittymän tiimi (TTY Pori).

Seminaarin työpajaosiossa sinulla on mahdollisuus ottaa kantaa tulevaisuuden teollisuuden toiminnan kehittämiseen data-analytiikalla yleisellä tasolla (Satakuntaliitto) tai älylasien käytöllä teollisuusympäristössä (Fuusio Labs oy). Samalla pääset verkostoitumaan muiden aiheesta ja teknologiasta kiinnostuneiden kesken ja varmistamaan organisaatiosi mahdollisuudet menestykseen.

Seminaariesite (PDF)

Ohjelma:

11.30 Ilmoittautuminen (ja verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen auditorioon (1.krs, AUD 125)

11.50 Avaus
Jari Turunen, projektipäällikkö
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Teollisuuden teeman seminaariyleisöä
Teollisuuden teeman seminaariyleisöä


PDF-esitys

12.00 Seminaariesitykset

Katsaus teollisuuden tilaan Satakunnassa
Saku Vähäsantanen, aluekehitysasiantuntija, Satakuntaliitto

Kuvaus

Esitys tarkastelee Satakunnan teollisuuden rakennetta sekä viimeisintä kehitystä liikevaihdossa, palkkasummassa ja viennissä verrattuna myös koko maan tilanteeseen. Lisäksi siinä käsitellään Satakunnan teollisuuden merkitystä Suomen kansantaloudessa.


PDF-esitys

Teollinen Internet – dialogi datan kanssa
Mika Javanainen, Director R&D, Valmet Technologies Oy


Taltioinnissa näytetty Youtube-vide0 1
Taltioinnissa näytetty Youtube-video 2
PDF-esitys

Use of business and system data for automation industry solutions and improvements
Mr. Masatoshi Wakabayashi, CEO, Cimcorp Oy

Masatoshi Wakabayashi shows Cimcorp's use of system and business data
Mr. Masatoshi Wakabayashi shows Cimcorp’s use of system and business data
Kuvaus

Teollisuusautomaatio jatkaa kasvuaan eri puolilla maailmaa, ja yritykset odottavat saavansa mahdollisimman paljon hyötyjä investoinneistaan. Teollisuusautomaatiojärjestelmien toimittajana Cimcorp haluaa tarjota asiakkailleen ratkaisuja, jotka täyttävät juuri heidän tarpeensa. Myyntiprojekti aloitetaan aina analysoimalla asiakkaan tilaus- ja tuotantodatat, koska tuntemalla asiakkaan toimintaympäristön voimme tarjota heille parhaan mahdollisen ratkaisun. Koska kilpailu on monella alalla kovaa, asiakkailla on tarve kehittää prosessejaan jatkuvasti. Tämän johdosta tarjoamme työkaluja ja palveluja järjestelmän kokoaman datan analysoimiseksi. Tulevaisuudessa järjestelmämme pystyvät keräämään nykyistäkin enemmän yksityiskohtaista dataa, ja koneoppimista sekä data-analytiikkaa hyödyntämällä tarjoamme työkaluja myös ennaltaehkäisevään kunnossapitoon ja jatkuvaan prosessien kehittämiseen.

Description in English

Companies all over the world invest a lot of money on industrial automation. It is important that these investments are successful and give the best possible benefits for the companies. For Cimcorp, as a supplier of industrial automation, it is important to provide our customers solutions that fulfill their needs. That’s why we initiate each sales project by analyzing the customer’s order and production data. We want to know the reality of the customer’s environment. When the customer is using our technology, we expect that they continuously try to improve their processes. For this purpose, we provide tools and services to analyze data collected by the system. The future looks even more attractive. Soon our systems will collect even more detailed data, and using machine learning and other data analytics, they will provide tools for preventive maintenance and continuous process development.


Taltioinnissa näytetty Youtube-video
PDF-esitys

Kohti älykästä tuotantoa – digitalisaatio kokoonpanossa
Jesse Tuominen, Manufacturing Engineer, Rolls-Royce Oy Ab

Jesse Tuominen kertoo älykkäästä tuotannosta ja digitalisaatiosta kokoonpanossa
Jesse Tuominen kertoo älykkäästä tuotannosta ja digitalisaatiosta kokoonpanossa


PDF-esitys

Simuloinnin kehitysympäristöllä joustavuutta ja tehokkuutta tuotannon suunnitteluun
Tommi Lehtinen, tutkija/opettaja, Satakunnan ammattikorkeakoulu

Tommi Lehtinen esittelee SAMKin simuloinnin kehitysympäristöä
Tommi Lehtinen esittelee SAMKin simuloinnin kehitysympäristöä
Kuvaus

Esityksessä käydään läpi tuotannon simuloinnin luomia mahdollisuuksia konkreettisten esimerkkien kautta. Esimerkkeinä käytetään Satakunnan ammattikorkeakoulun simulointiympäristössä toteutettuja yritysten tuotannon kehittämistarpeisiin tehtyjä simulaatiota.

Description in English

The presentation examines the possibilities of factory simulation through concrete examples. The examples are real simulations made for manufacturing development needs of local companies made in the simulation environment of Satakunta University of Applied Sciences.


PDF-esitys

Valmistavan teollisuuden digitaalinen tulevaisuus
Andrei Lobov, Associate Professor (tenure track), Tampereen teknillinen yliopisto, Seinäjoki

Andrei Lobov kertoo valmistavan teollisuuden digitaalisesta tulevaisuudesta
Andrei Lobov kertoo valmistavan teollisuuden digitaalisesta tulevaisuudesta
Description in English

The role of digital models and tools is rising to support efficient creation and manufacturing of modern products. Digital manufacturing solutions become more affordable to different actors including small and medium enterprises. One of the drivers for the increased affordability is the general trend of the Internet development that has created a global network that requires efficient protocols and models to interchange and represent data. In this talk we would see and discuss i) what are the potential future directions for digital models and tools to support product and production systems at different stages of their life cycles?; ii) how the product and manufacturing systems co-evolution could be achieved?; and iii) what are the most prominent current standards for the future of digital manufacturing?


PDF-esitys

Teollinen Internet – Ratkaisut ja tekniikat
Jouni Teliö, IoT Solution FAE, Arrow Electronics

Jouni Teliö esittelee teollisen internetin ratkaisuja ja tekniikkaa
Jouni Teliö esittelee teollisen internetin ratkaisuja ja tekniikkaa
Kuvaus

Käytännön esimerkkejä uusista tekniikoista, joiden avulla liiketoiminnan kehittämiseen saadaan uutta informaatiota mahdollistaen uusia liiketoimintamalleja.

Description in English

Examples of new technologies which would help companies to improve their process or create totally new business opportunities.


Taltioinnissa näytetty Youtube-video
PDF-esitys

14.20 Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkosto ja työpajojen esittely
Janne Harjamäki, projektitutkija
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

Janne Harjamäki esittelee Data-analytiikan osaamiskeskittymää
Janne Harjamäki esittelee Data-analytiikan osaamiskeskittymää


PDF-esitys

14.40 Tauko (verkostoitumista)
1. krs aula, siirtyminen työpajoihin (3. krs)

14.50 Työpajat

Työpaja A (LK344, 3. krs): Teollisuuden alan kehitystoimet
Saku Vähäsantanen, aluekehitysasiantuntija, Satakuntaliitto

Saku Vähäsantanen vetää kehitystoimien työpajaa
Saku Vähäsantanen vetää kehitystoimien työpajaa

PDF-esitys (sisältyy varsinaiseen seminaariesitykseen)

Työpaja B (LK336, 3. krs): Lisätty ja virtuaalinen todellisuus teollisuuden älylaseilla
Jarkko Malinen, Fuusio Labs Oy

Jarkko Malinen vetää AR-työpajaa
Jarkko Malinen vetää AR-työpajaa
Projektipäällikkö Jari Turunen mukana AR-työpajassa
Projektipäällikkö Jari Turunen mukana AR-työpajassa
Kuvaus

Työpajassa tutustutaan lisätyn todellisuuden (augmented reality, AR) sovelluksiin esimerkein maailmalta, sekä keskustellaan teknologian soveltuvuudesta Satakuntalaisen teollisuuden käyttötarpeisiin.

Työpajojen apumateriaalisivu

16.00 Tilaisuuden päätös

LISÄKSI

11.00 – 16.00: HTC Vive VR-Lasien esittelyä
Tommi Lehtinen ja Joonas Kortelainen, Satakunnan ammattikorkeakoulu (LK334, 3. krs)

Joonas Kortelainen ja Tommi Lehtinen esittelevät SAMKin VR-lasien käyttöä
Joonas Kortelainen ja Tommi Lehtinen esittelevät SAMKin VR-lasien käyttöä

ILMOITTAUTUMINEN on PÄÄTTYNYT

Tilaisuus on maksuton, mutta edellytti ennakkoilmoittautumista 30.5.2018 mennessä.

 

Lisätietoja:

 


Posted on

Koulutus – MOOC-kursseja mukaan digitaaliseen oppimisalustaan

Ensimmäiset MOOC-kurssit on nyt lisätty mukaan data-analytiikan osaamiskeskittymän verkkopalvelun digitaalisen oppimisalustan sisältöön.

Datatieteen alueen tarjontaa edustaa Courseran syväoppimisen kurssikokonaisuus. Kurssin tekijä ja yksi Coursera-palvelun perustajista, Andrew Ng, on saanut koneoppimisen kursseilleen jo yli 1,8 miljoonaa opiskelijaa (Class Central). Koneoppimisen kurssia hyödynnetään esimerkiksi Kajaanin ammattikorkeakoululla ja kurssin puolesta puhuu myös Nokian Risto Siilasmaa (Herman IT).

Tekniikan alueen avauksena on niin ikään Courseran kurssikokonaisuus, jossa opitaan datan analysointia ja visualisointia R-ohjelmointikielen ja RStudio-ohjelmiston kautta. Menetelmien osalta kurssilla käsitellään esimerkiksi lineaarista regressioanalyysia ja Bayesialaista tilastotiedettä.

Myös Talouden alueen kurssin alustana on Coursera. Kurssikokonaisuus tarjoaa Big datan analytiikan esittelyn liiketoiminnan osaajille, joilla ei ole aiempaa kokemusta analytiikasta. Kurssilla käsitellään asiakas- operaatio-, ihmis- ja tilianalytiikkaa. Kurssin loppuharjoitus on suunniteltu Yahoon kanssa.

Lisätietoja:


Posted on

Ajatar-hankkeen tulosseminaari, 13.12.2017, Porissa

Miten liiketoimintaa kehitetään digitalisaation, avoimen datan ja resurssitehokkuuden avulla?

Tervetuloa Ajatar-hankkeen tulosseminaariin Porin Yliopistokeskuksen auditorioon keskiviikkona 13. joulukuuta 2017 klo 10:00 – 12:00.

Tule kuulemaan -miten arvioit yrityksesi tieto- ja viestintätekniikan resurssitehokkuutta, hyödyt avoimista verkkokoulutuksista ja otat avoimesta datasta kaiken irti!

Maksuton tilaisuus on suunnattu Satakunnassa toimivien pk-yritysten liiketoiminnan kehittämisestä kiinnostuneille.

Lisätietoja ja ilmoittautuminen tapahtumaan Avoinsatakunta.fi-sivustolta.


Posted on

Tulevaisuuden terveydenhuolto ja hyvinvointi data-analytiikalla (11.4.2017)

Terveys 2017 -esitekuva (.jpg)

Tapahtuma-aika ja -paikka: Ti 11.4.2017 klo 11.30 – 16.00
Porin yliopistokeskus, Pohjoisranta 11, Pori

Seminaariesite ja ohjelma (PDF)

Ilmoittautuminen on päättynyt.

Tampereen teknillisen yliopiston Porissa toimiva Data-analytiikan osaamiskeskittymä järjestää maksuttoman seminaarin terveydenhuollon ammattilaisille ja teknologian kehittäjille. Seminaari tarjoaa mahdollisuuden kuulla asiantuntijoiden näkemyksiä tulevaisuuden Suomen ja Satakunnan alueen terveydenhuollon ja hyvinvoinnin tarpeista. Seminaarissa selviää, miten digitalisaatio ja data-analytiikka voivat auttaa tämän haasteen selättämisessä.

SITRAn Madis Tiik etsii käytännön ratkaisuja nopeuttamaan terveydenhuollon asiakaspalvelua. Pekka Leppänen kertoo, miten IBM auttaa kehittämään uusia ratkaisuja terveydenhuollon haasteisiin ja millaisia sovelluksia IBM Watson tekoäly on jo käytännössä mahdollistanut. Tero Nuora Vivagolta valottaa Porin perusturvan kokemuksia Vivago CARE –kellosta ja siitä, miten Porin hoivaprosessit ovat uudistuneet Vivagon hyvinvointiratkaisun avulla. Satakunnan sairaanhoitopiirin puheenvuorossa Ari Salmela pohtii hyödyntäjän näkökulmia terveysdatan analytiikkaan. Peki Oksanen BeAn Solutionsilta puhuu startupin näkökulmasta avoimen lähdekoodin hyödyntämisestä terveydenhuollon analytiikassa.

Seminaarin jälkeen pidettävässä työpajassa sinulla on mahdollisuus ottaa kantaa tulevaisuuden terveydenalan data-analyytikon koulutuksen sisältöön sekä testata hyvinvointirannekkeen käyttöä ja pohtia sen mahdollisuuksia. Samalla pääset verkostoitumaan muiden aiheesta ja teknologiasta kiinnostuneiden kesken ja varmistamaan organisaatiosi mahdollisuudet menestykseen.

Seminaarin yhteydessä vastattavaksi annettavan data-analytiikan hyödyntämiskyselyn voit täyttää kätevästi jo etukäteen.

Ohjelma:

11.30 Ilmoittautuminen ja kahvi
1. krs aula, siirtyminen auditorioon (1. krs, AUD126)

12.00 Avaus
Timo Ranta, projektipäällikkö
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

12.10 Yksilökeskeiset ratkaisut terveydenhuollon palvelujen kehittämisessä
Madis Tiik, Vanhempi neuvonantaja, Hyvinvoinnin palveluoperaattori
Sitra

12.40 IBM auttaa kehittämään uusia ratkaisuja terveydenhuollon haasteisiin; IBM Watson tekoälyn käytännössä jo mahdollistamat sovellukset
Pekka Leppänen, Myyntijohtaja
IBM Healthcare, IBM Finland

13.10 Porin perusturvan kokemuksia Vivago CARE –kellosta ja siitä, miten Porin hoivaprosessit ovat uudistuneet Vivagon hyvinvointiratkaisujen avulla
Tero Nuora, Myyntipäällikkö (Länsi ja Etelä-Suomi)
Vivago

13.30 Hyödyntäjän näkökulmia terveysdatan analytiikkaan
Ari Salmela, hallintoylilääkäri
Satakunnan sairaanhoitopiiri

13.50 Avoimen lähdekoodin hyödyntäminen terveydenhuollon analytiikassa
Peki Oksanen, CEO
BeAn Solutions Oy

14.10 Data-analytiikan osaamiskeskittymän verkosto ja työpajan esittely
Janne Harjamäki, projektitutkija
Tarmo Lipping, professori, johtaja
Tampereen teknillinen yliopisto, Pori

14.20 Kahvitauko
1. krs aula, siirtyminen työpajaan (2. krs, LK248)

14.40-16.00 Työpaja
Terveystiedon data-analytiikan osaajien koulutusohjelman sisältösuunnittelua ja hyvinvointirannekkeiden testaamista.

                           Työpajan äänestyslomake

KUVAKOOSTE SEMINAARISTA JA TYÖPAJASTA

Saapumis- ja paikoitusohjeita (Porin yliopistokeskus)

Lisätietoja:

TAPAHTUMAN PALAUTELOMAKE