Posted on

Sitran julkaisu hyvinvoinnin data-analytiikasta

Sitra on julkaissut data-analytiikan hyödyntämisestä hyvinvoinnin alueella kertovan kirjasen, jossa on mukana mm. Satakunnan ammattikorkeakoulun, Tampereen teknillisen yliopiston Porin yksikön ja Tallinnan teknillisen yliopiston tuottamia artikkeleita.

DAO-ryhmä osallistui SITRA:n rahoittamaan HeAP-hankkeeseen yhdessä SAMKin ja Tallinnan teknillisen yliopiston kanssa. Hankkeessa suunniteltiin ja pilotoitiin hyvinvointianalytiikan koulutusmoduuli.

Artikkeleissa tuodaan esiin terveyden ja hyvinvointialan haasteita ja mahdollisuuksia big datan ja data-analytiikan hyödyntämisen osalta ja esitellään virolaisen HeAP-pilottiprojektin tuloksia kuin myös Suomen Datajärvihanketta.

Madis Tiikin artikkeliin liittyen sivustoltamme löytyy seminaaritallenne terveyden teeman tapahtumasta, jossa Tiik oli puhujana.

Linkki Sitran julkaisusarjaan

Lisätietoja:

  • Tarmo Lipping, professori ja hankkeen vastuullinen johtaja (www.ucpori.fi)

Posted on

Älykäs erikoistuminen -seminaarin tallenteet

Turun yliopiston kauppakorkeakoulun Porin yksikön syksylle suunnitteleman, mutta myöhemmin perutun, Älykäs erikoituminen Satakunnassa -seminaarin (20.9.2018) esitysmateriaalit ovat katsottavissa Satamittarin sivustolla. Tarjolla on koulutuksen teeman seminaarissakin puhujana olleen Jari kaivo-ojan esitys ja videotallenne. Satamittarin sivulle tulee myöhemmin myös raportti älykkäästä erikoistumisesta.

Taltiointi on tehty Porin yliopistokeskuksessa.

Lisätietoja:

 

 


Posted on

Koulutus – MOOC-kursseja mukaan digitaaliseen oppimisalustaan

Ensimmäiset MOOC-kurssit on nyt lisätty mukaan data-analytiikan osaamiskeskittymän verkkopalvelun digitaalisen oppimisalustan sisältöön.

Datatieteen alueen tarjontaa edustaa Courseran syväoppimisen kurssikokonaisuus. Kurssin tekijä ja yksi Coursera-palvelun perustajista, Andrew Ng, on saanut koneoppimisen kursseilleen jo yli 1,8 miljoonaa opiskelijaa (Class Central). Koneoppimisen kurssia hyödynnetään esimerkiksi Kajaanin ammattikorkeakoululla ja kurssin puolesta puhuu myös Nokian Risto Siilasmaa (Herman IT).

Tekniikan alueen avauksena on niin ikään Courseran kurssikokonaisuus, jossa opitaan datan analysointia ja visualisointia R-ohjelmointikielen ja RStudio-ohjelmiston kautta. Menetelmien osalta kurssilla käsitellään esimerkiksi lineaarista regressioanalyysia ja Bayesialaista tilastotiedettä.

Myös Talouden alueen kurssin alustana on Coursera. Kurssikokonaisuus tarjoaa Big datan analytiikan esittelyn liiketoiminnan osaajille, joilla ei ole aiempaa kokemusta analytiikasta. Kurssilla käsitellään asiakas- operaatio-, ihmis- ja tilianalytiikkaa. Kurssin loppuharjoitus on suunniteltu Yahoon kanssa.

Lisätietoja:


Posted on

Koulutus – Data-analyytikon kompetenssit

Tämä blogi avaa uuden koulutusaiheisten blogien sarjan sivustollamme.

Samalla sivustomme ensimmäisen ”vieraskynän” saa Teppo Hjelt. Teppo opiskelee TTY Porissa ja on esseensä kautta pohtinut data-analyytikon kompetenssejä:

 

”Älä äiti itke, sillä poikas on kunnon poika, kun hän löytää paikkansa tässä maailmassa”, lauloi Tumppi Varonen joskus Kekkosen aikaan. Minä tulin runsas vuosi sitten siihen tulokseen, että paikkani on taas hukassa, kun kymmenen vuoden putki kirjastotätinä päättyi. Optimistisesti kuitenkin ajattelin, että seuraavan siirron pitää sitten olla jotain vieläkin seksikkäämpää. Onko se edes mahdollista? Törmäsin Harvard Business Reviewin artikkeliin ”Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”. Bingo.

Seuraavaksi ajattelin, että pitää varmaan ottaa selvää, mikä tuo Data Scientist, suomeksi data-analyytikko tai datatieteilijä, oikein on. Äärimmilleen yksinkertaistettuna päädyin seuraavaan: data-analyytikko auttaa tekemään tietoon perustuvia päätöksiä. Hän kaivaa valtavasta, sekavasta ja moninaisesta datamassasta esiin juuri sen, millä on merkitystä. Entä millainen ominaisuuksien yhdistelmä vaaditaan tässä onnistumiseen? Perehdyin aiheesta kirjoitettuihin kansainvälisiin tieteellisiin tutkimuksiin, ammatillisiin blogeihin ja kotimaisiin työpaikkailmoituksiin ja sain selville tämän:

Data-analyytikko on:

  • luova ja rohkea kokeilija.
  • kyvykäs datan siivoaja ja käsittelijä. Vain oikealla datalla on merkitystä.
  • hyvä ohjelmoimaan. Työkaluista pitää hallita etenkin SQL, Python ja R, mutta myös paljon muuta työkaluosaamista vaaditaan työtehtävästä riippuen.

Data-analyytikolla on:

  • analyyttinen ote ongelmiin ja hän on intohimoinen ongelmanratkaisija.
  • kyky visualisoida ja esittää ratkaisunsa niin, että vastaanottajan on helppo ymmärtää se.
  • vahva matemaattinen ja tilastotieteellinen osaaminen.
  • hyvä toimialaosaaminen ja hän on tiimi-ihmisiä.

Lisäksi data-analyytikko hallitsee tiedonlouhinnan ja koneoppimisen tärkeimmät algoritmit sekä big datan käsittelyyn liittyvät tekniikat.

Kirjoitin aiheesta myös esseen TTY:n Porin yksikön Tieteellisen kirjoittamisen kurssille. Nyt ymmärrän, mitä seksikkyys on ja mihin olen matkalla.

 

Teppo Hjelt, FM, johtamisen ja tietotekniikan opiskelija (ja tuleva data-analyytikko)

 

Lisätietoja: