Sovelluskohteita

Edistyneen analytiikan avulla päästään tutkimaan ilmiöiden riippuvuuksia ja säännönmukaisuuksia datan perusteella. Millaisiin kysymyksiin sen avulla pystytään vastaamaan? Mihin tuloksia voidaan hyödyntää? Alla on lueteltu esimerkkejä data-analytiikan soveltamiskohteista.

Markkinoinnin analytiikka

  • Asiakkaiden profilointi
    • Ketkä ovat tuotteen tai palvelun todennäköisimmät ostajat?
    • Asiakkuuksien vaiheiden ennakointi: Ketkä saattavat olla vaihtamassa toimittajaa?
    • Mistä piirteistä kannattavimmat asiakkaat voidaan tunnistaa?
    • Mikä on optimaalinen kanava tavoittaa eri tyyppiset asiakkaat?
  • Asiakastarpeiden tunnistaminen
  • Mitä asiakas haluaisi ostaa seuraavaksi?
    • Suosittelujärjestelmä analysoi asiakkaan käyttäytymistä ja ehdottavaa sisältöjä joista hän voisi olla kiinnostunut
  • Tuotteen elinkaaren vaiheen analysointi

Liiketoiminnan analytiikka

  • Vähittäiskauppa ja logistiikka
    • Kysynnän ennustaminen tietyssä paikassa tiettynä aikana
    • Sesongin ja ympäristöolosuhteiden vaikutus erityyppisten tuotteiden menekkiin logistiikan optimoimiseksi
    • Hinnoittelun optimointi periodeittain, tuotteittain ja/tai liikkeittäin
    • Uusien liiketilojen sijainnin optimointi
    • Tuotteiden sijoittelu liikkeessä
  • Tuotanto tai palvelu
    • Ennakoiva huolto eli koneiden rikkoontumisen ennustaminen sensoridatan avulla
      • Laitteiden etäseurantaa ja huollon ennakointia (KONE)
    • Tuotantojärjestelmien ja prosessien optimointi säännönmukaisuuksia ja poikkeuksia tunnistamalla
    • Laadunhallinta esim. konenäön avulla tai tuotannon nopeuden optimoinnilla
  • Piilevien kustannus-hyötysuhteiden tunnistaminen tehokkaamman strategian luomiseksi

Koulutukseen liittyvä analytiikka

  • Edistymisen seuranta ryhmänä ja yksilöinä
    • Tuen tarpeen tunnistaminen ja ennakointi
    • Oman edistymisen ja oppimistapojen seuranta myös suhteessa muihin
    • Opintojen keskeyttämisen ennakointi
  • Yksilöllisten kehittämistarpeiden tunnistaminen
    • Räätälöity etenemistahti
    • Räätälöidyt tavoitteet
    • Jatkuva oppimisen tuki
  • Opetuksen suunnittelun tukeminen
  • Plagiaatin tunnistusjärjestelmä

Terveydenhuoltoon liittyvä analytiikka

  • Resurssien allokointi
    • Terveydenhuollon toimintojen optimointi ja tarpeiden ennakointi
  • Potilasdata
    • Hälytykset ja diagnostiikka
    • Lääkityksen ja annostuksen tehokkuuden analysointi
  • Terveyden ylläpito
    • Henkilökohtaiset terveydentilaa analysoivat laitteet ja sovellukset
  • Tutkimusdata

Russ Altman: What really happens when you mix medications? (TED)

Liikenteeseen liittyvä analytiikka

  • Joukkoliikenne
    • Reittien ja aikataulujen (bussit, junat, lennot, taksit) visualisointi ja optimointi
  • Tavaraliikenne
    • Kulkuväylien liikennevirrat (maa, meri ja ilma)
    • Tavaroiden kuljetusratkaisut (kuten eSend ja kuljetuskapasiteetin optimointi)
    • Kuljetuskaluston etäseuranta ja huollon ja kapasiteetin ennakointi (kuten Dynafleet)
  • Liikenne palveluna
    • Liikkumistarpeiden ja niiden kustannusten ennakointi
  • Palvelut kulkuyhteyksien varrella
  • Liikenteen huoltopalvelut
    • Renkaiden digitaalinen urasyvyyden mittaus

 

Lähteet:

R. Sharda, D. Delen, E. Turban, Business Intelligence and Analytics – Systems for Decision Support, Global Edition, 2014
S. Powell, S. MacNeill. Institutional Readiness for Analytics A Briefing Paper. CETIS Analytics Series. JISC CETIS, 2012
Data Science Use Cases, https://www.kaggle.com/wiki/DataScienceUseCases
Learning solutions, http://smarteducation.jyu.fi/en/projects/systemic-learning-solutions/learning-solutions
Wikipedia: Learning analytics, https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_analytics