Posted on

Kevään 2018 Deep Learning -seminaareja

TTY Porin yksikössä järjestetään sarja seminaareja liittyen ohjelmistotekniikan kurssiin PLA-79100 Johtamisen ja tietotekniikan erityiskysymyksiä. Loppukeväällä on tarjolla vielä muutama seminaari. Seminaareihin voidaan ottaa mukaan myös yleisöä. Seminaareja pidetään Porin yliopistokeskuksessa torstaisin klo 15-18. Tarkemmat päivämäärät löytyvät opinto-oppaasta. Osallistumisesta kiinnostuneita pyydetään olemaan yhteydessä Tarmo Lippingiin.

Lisätietoja:


Posted on

Täydennyskoulutuksen tarjontaa: Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä

TTY:n täydennyskoulutus (Edutech) järjestää Tampereen Hervannassa kolmeosaisen koulutusohjelman datan ja analytiikan hyödyntämisestä liikentoiminnan kehittämisessä. Koulutus (maksullinen) on suunnattu liiketoiminnasta vastaaville henkilöille eri toimialoilla ja teknologiaosaajille.

katso koulutuksen tarkemmat tiedot, hinta ja ilmoittautumisen takaraja seuraavasta linkistä: http://www.tut.fi/fi/yrityksille/osaamisen-kehittaminen/taydennyskoulutus/koulutustarjonta/data-ja-analytiikka-liiketoiminnan-kehittamisessa/index.htm

Logo: Tampereen Teknillinen Yliopisto
TTY -logo

 

 

 

Lisätietoja:


Posted on

Koulutus – MOOC-kursseja mukaan digitaaliseen oppimisalustaan

Ensimmäiset MOOC-kurssit on nyt lisätty mukaan data-analytiikan osaamiskeskittymän verkkopalvelun digitaalisen oppimisalustan sisältöön.

Datatieteen alueen tarjontaa edustaa Courseran syväoppimisen kurssikokonaisuus. Kurssin tekijä ja yksi Coursera-palvelun perustajista, Andrew Ng, on saanut koneoppimisen kursseilleen jo yli 1,8 miljoonaa opiskelijaa (Class Central). Koneoppimisen kurssia hyödynnetään esimerkiksi Kajaanin ammattikorkeakoululla ja kurssin puolesta puhuu myös Nokian Risto Siilasmaa (Herman IT).

Tekniikan alueen avauksena on niin ikään Courseran kurssikokonaisuus, jossa opitaan datan analysointia ja visualisointia R-ohjelmointikielen ja RStudio-ohjelmiston kautta. Menetelmien osalta kurssilla käsitellään esimerkiksi lineaarista regressioanalyysia ja Bayesialaista tilastotiedettä.

Myös Talouden alueen kurssin alustana on Coursera. Kurssikokonaisuus tarjoaa Big datan analytiikan esittelyn liiketoiminnan osaajille, joilla ei ole aiempaa kokemusta analytiikasta. Kurssilla käsitellään asiakas- operaatio-, ihmis- ja tilianalytiikkaa. Kurssin loppuharjoitus on suunniteltu Yahoon kanssa.

Lisätietoja:


Posted on

Koulutus – Data-analyytikon kompetenssit

Tämä blogi avaa uuden koulutusaiheisten blogien sarjan sivustollamme.

Samalla sivustomme ensimmäisen ”vieraskynän” saa Teppo Hjelt. Teppo opiskelee TTY Porissa ja on esseensä kautta pohtinut data-analyytikon kompetenssejä:

 

”Älä äiti itke, sillä poikas on kunnon poika, kun hän löytää paikkansa tässä maailmassa”, lauloi Tumppi Varonen joskus Kekkosen aikaan. Minä tulin runsas vuosi sitten siihen tulokseen, että paikkani on taas hukassa, kun kymmenen vuoden putki kirjastotätinä päättyi. Optimistisesti kuitenkin ajattelin, että seuraavan siirron pitää sitten olla jotain vieläkin seksikkäämpää. Onko se edes mahdollista? Törmäsin Harvard Business Reviewin artikkeliin ”Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”. Bingo.

Seuraavaksi ajattelin, että pitää varmaan ottaa selvää, mikä tuo Data Scientist, suomeksi data-analyytikko tai datatieteilijä, oikein on. Äärimmilleen yksinkertaistettuna päädyin seuraavaan: data-analyytikko auttaa tekemään tietoon perustuvia päätöksiä. Hän kaivaa valtavasta, sekavasta ja moninaisesta datamassasta esiin juuri sen, millä on merkitystä. Entä millainen ominaisuuksien yhdistelmä vaaditaan tässä onnistumiseen? Perehdyin aiheesta kirjoitettuihin kansainvälisiin tieteellisiin tutkimuksiin, ammatillisiin blogeihin ja kotimaisiin työpaikkailmoituksiin ja sain selville tämän:

Data-analyytikko on:

  • luova ja rohkea kokeilija.
  • kyvykäs datan siivoaja ja käsittelijä. Vain oikealla datalla on merkitystä.
  • hyvä ohjelmoimaan. Työkaluista pitää hallita etenkin SQL, Python ja R, mutta myös paljon muuta työkaluosaamista vaaditaan työtehtävästä riippuen.

Data-analyytikolla on:

  • analyyttinen ote ongelmiin ja hän on intohimoinen ongelmanratkaisija.
  • kyky visualisoida ja esittää ratkaisunsa niin, että vastaanottajan on helppo ymmärtää se.
  • vahva matemaattinen ja tilastotieteellinen osaaminen.
  • hyvä toimialaosaaminen ja hän on tiimi-ihmisiä.

Lisäksi data-analyytikko hallitsee tiedonlouhinnan ja koneoppimisen tärkeimmät algoritmit sekä big datan käsittelyyn liittyvät tekniikat.

Kirjoitin aiheesta myös esseen TTY:n Porin yksikön Tieteellisen kirjoittamisen kurssille. Nyt ymmärrän, mitä seksikkyys on ja mihin olen matkalla.

 

Teppo Hjelt, FM, johtamisen ja tietotekniikan opiskelija (ja tuleva data-analyytikko)

 

Lisätietoja: