Analytiikan tasot

kuvaileva-ohjaileva

Data-analytiikan sovellusten skaalautuvuutta voidaan tarkastella myös tavoiteltavien hyötyjen kautta. Jo pienillä panostuksilla saadaan syvällistä tietoa tapahtuneesta ja suurimmat hyödyt saadaan otettaessa käyttöön koko datatieteen potentiaali. Data-analytiikan tasojen avulla voidaan myös arvioida analytiikan hyödyntämisen nykytilaa ja tavoitteita organisaatiossa tai yrityksessä.

Kuvaileva analytiikka

  • Mitä tapahtui? Menneiden tulosten arviointi
  • Tilastotiede, tutkiva data-analyysi, visualisointi

Diagnosoiva analytiikka

  • Miksi tapahtui?
  • Menneiden tulosten syvempi analyysi syy-seuraussuhteiden löytämiseksi

Ennakoiva analytiikka

  • Mitä tulee tapahtumaan?
  • Mallien luonti tulevien tapahtumien ennakoimiseksi
  • Ennusteet, luokittelu, assosiaatiot

Ohjaileva analytiikka

  • Mitä meidän pitäisi tehdä?
  • Mallien luonti parhaiden toimintatapojen löytämiseksi
  • Tulosten automaattinen hyödyntäminen
  • Päätöspuut, Monte Carlo -simulaatiot, optimointi

 

[Lähde]