Menetelmät
Analytiikassa käytettävien menetelmien määrä ja kirjo on valtaisa, eikä niille ole yksiselitteistä luokittelua. Yksittäinen menetelmä voidaan yhdistää useampaan luokkaan tai ryhmään.
Data-analytiikan nykytilasta ja sen hyödyntämisestä Satakunnassa kertova selvitys käsittelee seuraavia menetelmiä luvussa neljä. Seuraavassa taulukossa on esitetty selvityksessä käytetty ”ryhmittelyn” yhteenveto.
Kone- oppiminen |
Tiedon- louhinta |
Verkosto- analytiikka |
Optimointi ja simulointi |
Tutkimus- metodit |
Sovellukset |
---|---|---|---|---|---|
Luokittelu ja klusterointi | Visualisointi | Verkosto-analytiikka | Lineaarinen optimointi | Skenaario- analyysi |
Tekstianalytiikka |
Tukivektorikone | Korrelaatio-analyysi | Monte Carlo-simulaatio | Kohorttianalyysi | Tunneanalytiikka | |
Päätöspuut | Aikasarja-analyysi | Meta-analytiikka | Kuva-analytiikka | ||
Faktorianalyysi | Assosiaatio-analyysi | Videoanalytiikka | |||
Neuroverkot | Äänianalytiikka | ||||
Regressio- analyysi |
WEB-analytiikka | ||||
Multimedia-analytiikka |
Taulukko selvityksessä käsiteltävistä menetelmistä ja niiden ryhmittelystä.
Tekniikka
Myös tekniikan osalta tarjontaa riittää. Esimerkiksi ohjelmointikielien ja tietokantojen osalta niiden käytön suosio heijastaa paljolti olemassaolevien järjestelmien elinkaarta. Alla olevasta kuvasta voidaan nähdä, että monet uudet vaihtoehdot kasvattavat suosiotaan nopeasti.

Pilvialustat ovat käytännöllinen tapa koota analytiikkaan tarvittavat toiminnat ja palvelut ja niihin tarvittava suorituskyky kokonaisuudeksi. Pilvialustojen osalta merkittäviä toimijoita ovat Amazon Web Services (AWS), Google Could Platform (GCP) ja Microsoft Azure (Azure). Koneoppimiseen soveltuvien palvelujen vertailussa edellisen kolmikon mukaan tulee myös IBM Watson.
Data-analytiikan nykytilasta ja sen hyödyntämisestä Satakunnassa kertova selvitys käsittelee tekniikkaa luvussa viisi.
Lisätietoja:
- Janne Harjamäki, projektitutkija (www.ucpori.fi)
- Jari Turunen, projektipäällikkö (www.ucpori.fi)
- Selvitys (www.datatiede.fi)
- PALAUTE (sivustosta tai sen sisällöstä)